“알고리즘 ‘슬립스’ 통해 잠재적인 수면 질환 환자 스크리닝 가능”
수면 검사. [제공=연합]
기초과학연구원(IBS)은 12일 수리 및 계산 과학 연구단 의생명 수학 그룹 김재경 CI(KAIST 수리과학과 교수) 연구팀이 세 가지 수면 질환을 예측할 수 있는 알고리즘 ‘슬립스’(SLEEPS)를 개발했다고 밝혔다.
슬립스 개발에는 삼성서울병원 주은연·최수정 교수팀, 이화여대 서울병원 김지현 교수팀이 함께 참여했다.
연구팀은 슬립스에서 나이, 성별, 키, 체중, 최근 2주간 잠들기 어려웠거나 유지하기가 어려움, 기상 때 어려움, 수면 패턴 만족도, 일상 기능에 미치는 영향 등 간단한 9개 질문에 답하는 것만으로 만성불면증, 수면호흡장애, 수면호흡장애를 동반한 불면증 위험도를 90% 정확도로 예측할 수 있다고 설명했다.
즉 슬립스 검사에서 수면호흡장애 위험도가 50%라는 결과가 나왔다면, 실제 수면다원검사를 했을 때 수면호흡장애가 발견될 확률이 50%임을 의미한다는 것이다.
주은연 삼성서울병원 교수는 “슬립스는 간편한 수면 질환 자가 검진 시스템”이라며 “앞으로 건강검진 항목에 인공지능(AI) 기반 자가 검진 시스템을 포함한다면 잠재적인 수면 질환 환자들을 스크리닝해 수면 질환으로 발생하는 수많은 질병을 선제적으로 예방할 수 있을 것”이라고 말했다.
수면 질환 여부는 슬립스 사이트를 통해 예측해 볼 수 있다.
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