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테라젠바이오 "AI 이용해 항암제 치료반응률 예측"

  • 송고 2021.07.09 09:28 | 수정 2021.07.09 09:29
  • EBN 이해선 기자 (sun@ebn.co.kr)

논문 내 게재된 면역항암제 치료반응 예측 기여도.ⓒ테라젠바이오

논문 내 게재된 면역항암제 치료반응 예측 기여도.ⓒ테라젠바이오

테라젠바이오는 연세암병원 종양내과와 연세대 의과대학 연구팀 공동으로 인공지능(AI)을 이용해 비소세포폐암(NSCLC) 환자의 면역항암제 치료 반응률을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발했다고 9일 밝혔다.


면역항암제의 반응률은 다양한 임상적 특성이 복합적으로 작용해 나타나기 때문에 그동안 예측이 어려웠으나 이번 개발로 환자들에게 더욱 적절한 맞춤형 치료를 제공할 수 있게 됐다.


현재 폐암 환자의 대표적 약물 표적인 PD-L1(Programmed death-ligand 1) 단백질 발현량을 기준으로 한 동반진단키트의 치료 반응 예측력은 64%에 그치고 있다.


반면 연구팀은 세브란스병원에서 항PD-L1 치료를 받은 비소세포폐암 환자 142명의 데이터에 'XG 부스트(Boost)', '라이트(Light) GBM' 등 다양한 머신러닝 기법을 적용해 알고리즘을 개발, 기존 예측 모델과 비교 검증했다. 그 결과 기존보다 18%p 높은 82%의 예측력을 기록했다.


이 연구에는 PD-L1 발현량 및 나이, 성별, 종양 크기, 전이 위치, 일반 혈액검사 수치 등 19가지 비침습성 임상 데이터가 사용됐다.


특히 다양한 머신러닝 기법을 조합해 동시에 활용하는 '앙상블 분석'을 통해 결과치에 대한 각 인자들의 기여도를 파악했다. 이는 향후 알고리즘의 추가 고도화 작업에 반영된다.

연구팀은 이번에 개발한 알고리즘을 별도의 치료 전 환자 50명 데이터에 추가 적용해 예측력을 재확인하기도 했다.


테라젠바이오 관계자는 "국내 최고 수준의 유전체 분석력과 머신러닝 분야의 최신 기술을 접목시켜 항암치료에 활용할 수 있는 임상 정보 중요도 분석 및 치료 반응 예측 등 새로운 알고리즘 개발에도 나설 것"이라고 앞으로의 계획을 설명했다.


한편 이번 연구 결과는 암 분야의 권위 있는 국제학술지인 '유럽암학회지(European journal of Cancer, IF=7.275)' 최신호에 게재됐다.


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