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엔비디아, '딥러닝 데이 2017 서울'서 최신 인공지능 기술 조명

  • 송고 2017.05.26 15:15 | 수정 2017.05.26 15:15
  • 강승혁 기자 (kang0623@ebn.co.kr)

400명 이상 국내 소프트웨어 개발자 및 빅데이터 전문가, IT 업계 종사자들 참석…

딥러닝 인스티튜트서 실제 딥 러닝 설계 및 훈련, 배포에 대한 밀도 높은 실습 진행

엔비디아 '딥러닝 데이 2017' 오후 딥러닝 인스티튜트에 참여한 참가자들이 딥 러닝 설계, 훈련, 배포를 배우고 있다.ⓒ엔비디아

엔비디아 '딥러닝 데이 2017' 오후 딥러닝 인스티튜트에 참여한 참가자들이 딥 러닝 설계, 훈련, 배포를 배우고 있다.ⓒ엔비디아

엔비디아는 지난 25일 서울 양재동 엘타워에서 '엔비디아 딥러닝 데이 2017 서울(NVIDIA DEEP LEARNING DAY 2017 SEOUL)'을 개최, 400명 이상의 국내 소프트웨어 개발자 및 빅데이터 전문가, IT 업계 종사자들이 참석한 가운데 성황리에 마무리했다고 26일 밝혔다.

작년에 이어 전문가 강연 및 실질적인 트레이닝랩으로 구성된 올해 딥러닝 데이에는 다양한 관련 분야 개발자 및 업계 종사자들이 대거 참석해 딥 러닝에 대한 국내 업계의 높은 관심과 열기를 증명했다.

나아가 GPU 기반 딥 러닝 기술을 이끌고 있는 엔비디아 전문가들이 국내 업계 종사자 및 교수, 학생들과 함께 딥 러닝 및 인공지능의 최신 기술과 정보를 논의함으로써 국내 인공지능 인사이트 공유의 장이 됐다는 평가다.

특히 마크 해밀턴(Marc Hamilton) 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부문 부사장은 '딥 러닝 애플리케이션 가속화'를 주제로 한 기조 연설을 통해 GPU가속 컴퓨팅이 가능케 한 딥 러닝 및 현대 인공지능 발전에 관해 설명하고 현재의 기술이 인공지능 혁명이라 불리는 역사적인 변화의 한가운데 있음을 강조했다.

또한 이달 초 미국 산호세에서 열린 세계 최대 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 2017에서 발표된 가장 최신 인공지능, 딥 러닝 기술 및 트렌드도 함께 공유해 참가자들로부터 열띤 호응을 이끌어 냈다.

이어 한국 HPE의 DCHC 하이퍼스케일 카테고리 매니저 정석원 부장이 연사로 나서 딥 러닝이 첨단 사회를 변화시키는 방향성에 대해 공유했으며, 한국IBM 시스템즈 서버 솔루션 허욱 본부장은 딥 러닝의 인지에 관해 설명했다. 이상완 카이스트 바이오 및 뇌 공학과 교수는 강화학습의 알고리즘 및 뇌를 주제로 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능인 딥 러닝의 원리와 확장성에 관한 인사이트를 전달했다.

오후에 진행된 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSTITUTE)에서는 딥 러닝의 발전 양상에 따라 참가자들이 실제 딥 러닝 설계 및 훈련, 배포하는 방법을 실습해 볼 수 있는 시간이 마련됐다. 오후 1시부터 5시까지 총 4시간 동안 밀도있게 진행된 본 세션을 통해, 업계 개발자 및 학생들은 사전에 신청한 트레이닝 랩에 참여하고 엔비디아 기술을 활용한 심도 높은 실습을 진행했다.

엔비디아는 4차산업혁명의 도래와 함께 급격히 증가하고 있는 인공지능 분야 전문지식에 대한 수요에 대응하기 위해 최근 열렸던 GTC에서 딥 러닝 인스티튜트 확대를 통한 개발자 양성 계획을 발표한 바 있다. 이 계획을 통해 엔비디아는 올해 작년 대비 10배 증가한 규모인 10만명의 개발자를 전세계적으로 양성할 예정이다.

엔비디아 코리아 이용덕 지사장은 "딥 러닝을 기반으로 한 인공지능으로의 변혁은 피할 수 없는 4차산업혁명 시대의 흐름이 되고 있으며 업계를 막론하고 관련 개발자들에 대한 수요도 급격하게 증가하고 있는 추세"라며 "엔비디아는 기술력과 전문성을 기반으로 한 실습 위주의 교육 프로그램을 국내 개발자 및 학생들에게 전국 단위로 제공함으로써 국내 기술력 및 인재 양성에 기여하고 인공지능 생태계를 공고히 해 나갈 것"이라고 말했다.

엔비디아 딥러닝 데이 2017은 오는 30일 대전 인터시티 호텔에서도 진행된다. 도널드 챈(Donald Chen) 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 디렉터, HPE 정석원 부장, 중앙대학교 손민기 교수가 연사로 참석, 최신 딥 러닝 트렌드와 사례를 발표할 예정이다.


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