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[2017 서울모터쇼] 네이버랩스, 생활환경지능 기반 기술 공개

  • 송고 2017.03.30 13:30 | 수정 2017.03.30 11:09
  • 차은지 기자 (chacha@ebn.co.kr)

서울모터쇼 내 전시공간 마련하고 자율주행차·IVI시제품·M1 소개

"생활환경지능 기술 바탕으로 사람과 사회가 도구에 얽매이지 않는 세상 만들 것"

네이버의 기술연구개발 법인인 '네이버랩스'가 지금까지 연구한 생활환경지능 기반 기술이 베일을 벗었다.

네이버랩스는 30일 일산 킨텍스에서 진행된 2017 서울모터쇼에서 생활환경지능 기반 기술을 공개하며 향후 공간과 이동에 대한 기술 방향성과 IVI 플랫폼 계획을 밝혔다.

송창현 네이버 CTO 겸 네이버랩스 대표는 "네이버랩스는 사용자를 둘러싼 공간과 환경을 깊이 이해하고 지능적인 이동성이 만들어 낼 수많은 가능성에 주목하며 삶의 가치를 높이는 기술을 연구하고 있다"며 "공간과 이동에 대한 생활환경지능 기술을 바탕으로 사람과 사회가 도구에 얽매이지 않고 더 중요한 삶에 몰입할 수 있는 세상을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.

네이버와 네이버랩스는 이번 서울모터쇼에 'All Ways Connected, Always Intelligent'라는 콘셉트를 바탕으로 전시공간을 마련하고 국토부 임시주행 허가를 받은 자율주행차, 연구개발 중인 차량용 인포테인먼트(IVI, in-vehicle infotainment) 시제품, 3차원 실내지도 맵핑 로봇 'M1' 공개 및 시연, 네이버 자동차 서비스의 차량정보 확인 체험 공간 등을 선보인다.

자율주행자동차.ⓒ네이버랩스

자율주행자동차.ⓒ네이버랩스

이번에 네이버랩스가 공개한 자율주행차는 국내 IT기업 최초로 국토부 도로주행 임시허가를 받은 차량으로 현재 실제 도로에서 실험 주행 중이다. 이 차량은 미국자동차공학회의 자율주행 기준 레벨3 수준의 자율주생 기술을 갖추고 있으며 완전자율주행(레벨4) 단계를 달성하기 위해 기술 개발 중이다.

네이버랩스는 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 통해 도로 위의 사물과 위치를 정밀하게 파악해 차량의 경로를 계획하고 측후방 영상에서 빈 공간을 판단해 차선 변경 가능 여부를 확인하는 등의 기술을 새롭게 선보였다.

자율주행 기술 발전은 실제 도로 주행을 통한 경험과 데이터를 쌓는 것이 필수적이기 때문에 실 주행 거리를 늘려가며 미래 이동성 개선과 도로 정보화 연구를 지속하는 동시에 다양한 파트너와의 협업을 통해 기술 수준을 더욱 높여갈 계획이다.

송창현 대표는 "네이버랩스가 이미 역량을 키워왔던 비전 기술과 딥러닝 기술을 바탕으로 자율주행 분야의 R&D 속도를 높이고 있다"며 "특히 기계학습 기반의 기술을 실제 차량 주행에 접목시키는 다양한 실험을 통해 경제적이고도 정확도가 높은 인지 기술을 개발해 나가는 것이 네이버랩스만의 차별화된 경쟁력"이라고 설명했다.

IVI 시제품.ⓒ네이버랩스

IVI 시제품.ⓒ네이버랩스

네이버랩스는 카쉐어링 및 자율주행 시대에 맞춰 차량 내 개인 환경에 최적화된 인포테인먼트인 IVI 플랫폼과 이를 구현한 시제품을 공개했다.

이번 모터쇼에서 소개한 네이버랩스의 IVI는 주의분산이 최소화된 UX, 절제된 음성 인터페이스로 운전 환경에 적합하도록 설계됐으며 네이버 로그인을 통해 어느 차량에서나 동일한 경험을 제공해 주는 것이 특징이다.

네이버 지도와 연계된 내비게이션을 통해 저장해 놓은 목적지로 바로 길 안내를 받을 수 있으며 날씨, 캘린더, 뮤직, 라디오 등 상황에 맞는 콘텐츠 활용이 가능하다. AI기술은 운전자의 음성을 인식해 목적지 검색과 길 안내를 더 안전하고 편리하게 사용할 수 있도록 돕는다.

네이버랩스는 운전자의 환경과 안전에 초점을 맞추고 차량 정보와 연결된 IVI 플랫폼을 다양한 파트너들과 함께 지속적으로 개선 발전시킬 예정이다.

M1.ⓒ네이버랩스

M1.ⓒ네이버랩스

이번 서울모터쇼에서 네이버랩스는 도로와 구조물로 이뤄진 모형 전시공간을 마련하고 3차원 실내 정밀지도 제작 로봇인 M1이 자율주행으로 해당 공간을 이동하며 3D 정밀지도를 만드는 과정을 시연했다.

M1은 real-time 3D SLAM, 자율주행, photo-realistic 3D map generation 등을 활용해 레이저로 스캔한 무수히 많은 점 데이터를 mesh라 불리는 3차원 공간 데이터로 변환, 카메라로 촬영한 이미지를 붙여 3차원 지도를 만들어낸다.

M1으로 제작한 3D 정밀지도를 통해 대규모 실내공간에서도 현재 위치를 간단히 파악하고 길 찾기가 가능해지면 부동산 정보·게임·광고를 비롯한 여러 공간 기반 서비스들의 핵심 플랫폼으로 활용될 수 있다.

지난 1월 네이버 연구개발 조직에서 별도 법인으로 독립한 네이버랩스는 공간과 이동에 대한 인텔리전스 연구에 본격적으로 집중하겠다는 계획을 밝혔다.

이를 위해 네이버랩스는 차세대 이동 솔루션을 연구하고 AI와 로봇기술의 융합을 통한 생활공간의 정보화를 지속하는 한편 새로 개발 중인 IVI 플랫폼을 오픈해 더 많은 파트너와의 협력을 넓혀가는 방식으로 기술과 서비스의 선순환을 이루겠다는 비전을 제시했다.

송 대표는 "네이버랩스가 추구하는 기술의 방향성인 생활환경지능은 우리 생활 속의 다양한 상황을 인지하여 필요한 순간에 정확한 정보를 제공하는 기술과 서비스를 의미한다"며 "사용자들의 발길이 닿는 무수한 공간과 이동 경로를 데이터화 하며 그들의 삶을 방해하지 않으면서 자연스럽게 스며드는 솔루션을 제공하고자 한다"고 설명했다.


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